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國內(nèi)研究團(tuán)隊運(yùn)用AI設(shè)計出石墨烯/氮化硼復(fù)合二維材料

信息來源：本站 | 發(fā)布日期： 2021-03-20 10:19:50 | 瀏覽量：943678

摘要：

近日，杭州電子科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院董源教授研究團(tuán)隊將人工智能、深度學(xué)習(xí)、對抗生成技術(shù)與新材料的研發(fā)相結(jié)合，研究出針對石墨烯/氮化硼復(fù)合二維材料的人工智能系統(tǒng)。“我們采用了近年來備受關(guān)注的對抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)來實(shí)現(xiàn)這一目的?！倍凑f。通過將深度卷積網(wǎng)絡(luò)中的“…

近日，杭州電子科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院董源教授研究團(tuán)隊將人工智能、深度學(xué)習(xí)、對抗生成技術(shù)與新材料的研發(fā)相結(jié)合，研究出針對石墨烯/氮化硼復(fù)合二維材料的人工智能系統(tǒng)。
“我們采用了近年來備受關(guān)注的對抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)來實(shí)現(xiàn)這一目的?！倍凑f。通過將深度卷積網(wǎng)絡(luò)中的“隱藏神經(jīng)層”與對抗生成網(wǎng)絡(luò)中的“判別器”嵌合在一起，他們所設(shè)計的“條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)”可以做到根據(jù)用戶對帶隙的需求，自動生成新的石墨烯/氮化硼材料結(jié)構(gòu)，且準(zhǔn)確度依然可以達(dá)到90%左右。
董源研究團(tuán)隊采用大規(guī)模高通量計算收集了大量的結(jié)構(gòu)-帶隙之間的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，作為人工智能的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集。他們構(gòu)建了數(shù)套深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以學(xué)習(xí)已有的結(jié)構(gòu)-帶隙數(shù)據(jù)，精確預(yù)測不在數(shù)據(jù)集之中的任意新型結(jié)構(gòu)的帶隙，精確度可高達(dá)95%。
“這一類材料的帶隙可以在導(dǎo)體與寬禁帶半導(dǎo)體之間廣泛可調(diào)，并且高度依賴原子的空間排布，在高性能存儲、光電器件中具有重要應(yīng)用潛力。”董源指出。在進(jìn)一步研究中，董源團(tuán)隊希望人工智能能夠承擔(dān)起一位材料科學(xué)家的角色，也就是可以根據(jù)用戶需求主動設(shè)計材料。

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